Big Data Analytics การวิเคราะห์ (ข้อมูลองค์กร) เพื่อเสริมศักยภาพและโอกาสทางธุรกิจ (หลักสูตรใหม่ 2564) ** เลื่อนโปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ **(21/5168)
หัวข้อสัมมนา
เข้าใจหลักการนำ Big Data มาแปลงให้เป็นข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
เพิ่มมูลค่าของสินค้า การผลิตและการขายสินค้า ด้วย Big Data
เทคโนโลยีใดบ้างที่ช่วยในการจัดการข้อมูล Big Data ในองค์กร
เรียนรู้การจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตัวอย่าง และนำมาวิเคราะห์ประเมินการจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตนเอง
วิทยากร:
คุณวราภรณ์ พรหมวิอินทร์
สถานที่:
โรงแรมสวิสโฮเต็ล กรุงเทพฯ รัชดา
อัตราค่าสัมมนา
สมาชิก (TAX,HR)
4,280(VAT)
บุคคลทั้่วไป
5,029(VAT)
CPD/CPA
ผู้ทำบัญชี
บัญชี : 0:0 ชม. อื่นๆ : 0:0 ชม.
ผู้สอบบัญชี
บัญชี : 0:0 ชม. อื่นๆ :0:0 ชม.
Big Data Analytics การวิเคราะห์ (ข้อมูลองค์กร) เพื่อเสริมศักยภาพและโอกาสทางธุรกิจ
หัวข้ออบรมสัมมนาCourse Outline
• เข้าใจหลักการนํา Big Data มาแปลงให้เป็นข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ • เพิ่มมูลค่าของสินค้า การผลิตและการขายสินค้า ด้วย Big Data • เทคโนโลยีใดบ้างที่ช่วยในการจัดการข้อมูล Big Data ในองค์กร • เรียนรู้การจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตัวอย่าง และนํามาวิเคราะห์ประเมินการจัดการ ข้อมูล Big Data ขององค์กรตนเอง
5. เทคนิคการจัดการฐานข้อมูลสำหรับ Big Data •องค์กรมีการจัดการข้อมูลกันอย่างไร •ลักษณะของการจัดการข้อมูลที่ดี •การเก็บข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง •ระบบ Big Data Analytics (BDA) •การเตรียมข้อมูลสำหรับ Big Data Analytics
6. เทคโนโลยีสำคัญสำหรับ Big Data •กรอบการจัดการ Big Data •ระบบเข้าถึงและเรียกใช้ข้อมูล (Data Access & Query) •ระบบจัดเก็บข้อมูล (Data Stores) •ระบบเชื่อมและรวบรวมข้อมูล (Data Integration) •ระบบช่วยประสานงาน (Coordination & Orchestration) •การประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเร็วเท่าเวลาจริง (Real-Time Analytics)
7. วิธีจัดการ Big Data ในองค์กร •ผู้เกี่ยวข้องกับการจัดการ Big Data และบทบาทหน้าที่ของผู้เกี่ยวข้องในการจัดทำระบบ Big Data Analyticsสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับ Internet, Intranet, Data Warehouse, File Store •สถานการณ์ข้อมูลปัจจุบันขององค์กร Enterprise •หลักการของ Enterprise Data Lake •ความแตกต่างของ Data Lake และ Data Warehouse •เลเยอร์ของการรวบรวมข้อมูล, การจัดคิวงาน, ส่งข้อมูลเข้า, ประมวลผลข้อมูล, จ่ายข้อมูลพร้อมใช้ , ฐานเก็บข้อมูล •ตัวอย่างการนำข้อมูลมาใช้วิเคราะห์ วางแผนและตัดสินใจ
8. Case Study : การจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตัวอย่าง / วิเคราะห์ประเมินการจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตนเอง