• สามารถเปลี่ยนข้อมูลบัญชีดิบให้เป็นรายงานเชิงวิเคราะห์ได้อย่างเป็นระบบ
• ลดระยะเวลาในการจัดทำรายงานและ Dashboard ได้อย่างมีนัยสำคัญ
• เพิ่มคุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลและการสื่อสารกับผู้บริหาร
• เข้าใจข้อจำกัดของ AI และสามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสมตามจรรยาบรรณวิชาชีพ

วิทยากรโดย อาจารย์โกวิท เนื่องสุข

หัวข้ออบรม
1. ความรู้และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในวิชาชีพบัญชีและการรายงานทางการเงิน
1.1 แนวคิดและบทบาทของ AI ต่อวิชาชีพบัญชีและผู้ประกอบวิชาชีพ
1.2 การประยุกต์ใช้ AI กับข้อมูลทางบัญชี ได้แก่ รายการบัญชี (Transaction) บัญชีแยกประเภท (General Ledger) และงบการเงิน
1.3 หลักการออกแบบคำสั่งงาน (Prompt Engineering) เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลบัญชีอย่างมีประสิทธิภาพ
1.4 ข้อจำกัดของ AI และการใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพ (Professional Judgment) ของนักบัญชี

2. การตรวจสอบและจัดเตรียมข้อมูลทางบัญชี (Data Validation & Preparation) ด้วย AI (Claude in Excel)
2.1 โครงสร้างและลักษณะของข้อมูลทางบัญชี และปัญหาที่พบในทางปฏิบัติ
2.2 การประเมินคุณภาพข้อมูลทางบัญชี (Data Completeness, Accuracy, Classification)
2.3 การตรวจจับรายการผิดปกติและจุดความเสี่ยงในข้อมูลบัญชี (Anomaly Detection)
2.4 การจัดทำรายการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality Checklist) ตามมาตรฐานวิชาชีพ
2.5 การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลก่อนนำไปจัดทำรายงานทางการเงิน

3. การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการจัดทำตัวชี้วัดทางการเงิน (Financial Data Analysis & KPIs) ด้วย AI (Claude in Excel)
3.1 หลักการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ3.2 การกำหนดนิยามและการคำนวณตัวชี้วัดทางการเงิน (Financial KPIs) ที่เกี่ยวข้องกับงานบัญชี
3.3 การวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) และการวิเคราะห์ความแตกต่าง (Variance Analysis) ของข้อมูลทางการเงิน
3.4 การระบุประเด็นสำคัญ (Red Flags) และปัจจัยที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานจากข้อมูลทางบัญชี
3.5 การใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพบัญชีในการตีความและสรุปผลการวิเคราะห์

4. การจัดทำรายงานและ Dashboard ทางการเงินเพื่อการบริหาร ด้วย AI (Claude in Excel and Claude Cowork)
4.1 หลักการออกแบบรายงานทางการเงินสำหรับผู้บริหารตามแนวทางการรายงานทางการเงิน
4.2 การจัดทำ Dashboard ทางการเงินในรูปแบบ Static และ Interactive เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงบัญชี
4.3 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Drill-down Analysis) เพื่อการตรวจสอบและติดตามผลทางการเงิน
4.4 การนำรายงานและ Dashboard ไปสนับสนุนการตัดสินใจและนำเสนอต่อผู้บริหารอย่างมีประสิทธิภาพ

5. การกำกับดูแลคุณภาพ ความเสี่ยง และจรรยาบรรณวิชาชีพบัญชีในการใช้เทคโนโลยี AI
5.1 แนวทางการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของผลลัพธ์จาก AI ตามมาตรฐานวิชาชีพบัญชี (Reasonableness Check)
5.2 บทบาทของนักบัญชีในการทบทวนและรับรองผลลัพธ์จากการประมวลผลด้วย AI (Human Review & Sign-off)
5.3 ความเสี่ยงจากการใช้ AI ในงานบัญชีและแนวทางการบริหารความเสี่ยง
5.4 จรรยาบรรณวิชาชีพบัญชีและแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ในงาน
5.5 การรักษาความลับของข้อมูล ความรับผิดชอบ และความรับผิดทางวิชาชีพของนักบัญชี

เงื่อนไขการเข้าอบรม
1. กำหนดจำนวนผู้เข้าสัมมนา 1 ท่าน / 1 User
2. ผู้เข้าสัมมนาต้องกรอกข้อมูล ผ่าน Google Forms
3. ผู้เข้าสัมมนาต้องเข้าห้องสัมมนาก่อนเวลาที่ีระบุไว้อย่างน้อย 20 นาที
4. ผู้เข้าสัมมนาต้องตั้งชื่อบัญชี ZOOM เป็นชื่อ-นามสกุลจริงด้วยภาษาไทย ให้ตรงตามบัตรประชาชน
5. ผู้เข้าสัมมนาสามารถกดปุ่มยกมือ (Raise Hand)หรือพิมพ์ข้อคำถาม ผ่านทางช่องแชทได้ในระหว่างอบรม
6. หนังสือรับรองจะจัดส่งให้ทาง e-mail ภายในวันถัดไปหลังเสร็จสิ้นการอบรม
*** ห้ามบันทึกเสียง ภาพ วีดีโอ แชร์ หรือนำไปเผยแพร่โดยเด็ดขาด (สงวนลิขสิทธิ์) ***