วิทยากรโดย ผศ.สุรัตน์ ลีรัตนชัย

หัวข้อสัมมนา

1. การออกแบบแผ่นงานเพื่อใช้ในการจัดเก็บข้อมูลทางการบัญชี ซึ่งถูกนำไปใช้ในการจัดทำบัญชี และจัดทำรายงานการเงินที่เกี่ยวข้อง (บัญชีแยกประเภท งบทดลอง กระดาษทำการ)
    1.1 โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการบัญชี การกำหนดรูปแบบ (FORMAT) และประเภทข้อมูลที่จำเป็น
    1.2 การใช้ฟังก์ชั่นที่เหมาะสมกับการปฏิบัติงานทางการบัญชี

2. การคำนวณอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง หุ้นกู้ การสร้างตารางตัดจำหน่ายดอกเบี้ยขายผ่อนชำระการคำนวณหาจำนวนเงินหนี้สินที่ครบกำหนดชำระภายในหนึ่งปี
    - การคำนวณหาอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง สำหรับตราสารหุ้นกู้ด้วยฟังก์ชั่น IRR RATE พร้อมทั้งสร้างตารางการตัดจำหน่ายดอกเบี้ยเพื่อนำไปใช้ในการบันทึกบัญชี และยังรวมถึงการอธิบายการจัดหมวดหมู่ของหนี้สินให้ถูกต้อง
    - การคำนวณหาเงินงวดผ่อนชำระแบบลดต้นลดดอกเบี้ยด้วยฟังก์ชั่น PMT พร้อมทั้งสร้างตารางการตัดจำหน่ายดอกเบี้ยเพื่อนำไปใช้ในการบันทึกบัญชี
    - การคำนวณหางวดผ่อนชำระ ภายในเงื่อนไขของการผ่อนชำระเท่ากันทุกงวดและคำนวณดอกเบี้ยแบบลดต้นลดดอกด้วยฟังก์ชั่น NPER พร้อมทั้งสร้างตารางการตัดจำหน่ายดอกเบี้ยเพื่อนำไปใช้ในการบันทึกบัญชี

3. การจัดการข้อมูลทางบัญชีอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Power Query
    3.1 การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) เช่น การลบข้อมูลซ้ำ, จัดรูปแบบวันที่, และจัดการค่าที่หายไป
    3.2 การรวมข้อมูลจากบัญชีแยกประเภทหลายไฟล์ (GL Consolidation) และการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ เช่น งบทดลอง (Trial Balance) และกระดาษทำการ (Worksheet)
    3.3 การสร้างรายงานเชิงวิเคราะห์โดยใช้ Power Query + Pivot Table
    3.4 การแปลงข้อมูลจาก Power Query ไปใช้ใน Power BI เพื่อสร้าง Dashboard

4. การวิเคราะห์ข้อมูลจากการบันทึกบัญชีในสมุดรายวันทั่วไป โดยการใช้ PivotTable
    4.1 การวิเคราะห์ฐานข้อมูลทางบัญชีด้วย Pivot-Tables (เช่น การวิเคราะห์แบบ Cross-Tabulation การวิเคราะห์แนวโน้มของยอดขายและค่าใช้จ่ายต่างๆ การวิเคราะห์สัดส่วนของข้อมูลทางการเงิน การสรุปข้อมูลในรูปแบบต่างๆ)
    4.2 การนำข้อมูลจากการบันทึกบัญชี มาวิเคราะห์หาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลง แล้วนำเสนอต่อผู้บริหาร หรือนำไปเขียนวิเคราะห์ในรายงานประจำปีของกิจการ