AI เพื่อการบริหารจัดการงานสำหรับหัวหน้างาน (AI Essentials for Supervisor & Manager) (หลักสูตรใหม่ 2569)

• สามารถนำ AI ไปใช้ในกระบวนการบริหารจัดการงานและทีมงาน
• ปรับบทบาทสู่การเป็น “หัวหน้างานยุคดิจิทัล” ที่ใช้ข้อมูลและ AI ในการทำงาน
• พร้อมรับมือความเสี่ยงด้านข้อมูลและข้อจำกัดของ AI ในการทำงานจริง
• รู้จักเครื่องมือ AI ที่ช่วยเพิ่ม Productivity และลดเวลางานซ้ำซ้อน

วิทยากรโดย อาจารย์ขันธฤทธิ์ ปฐมเล็ก

หัวข้อสัมมนา

1. ประโยชน์ของการใช้งาน AI สำหรับหัวหน้างาน (Introduction to AI Management)
    1.1 AI คืออะไร และทำไมผู้บริหารยุคใหม่ต้องใช้
    1.2 ประเภทของ AI ที่หัวหน้างานควรรู้ (Generative AI, Predictive AI, Automation)
    1.3 การใช้ AI ช่วยตัดสินใจด้วยข้อมูล (Decision Intelligence)

2. Workshop การประยุกต์ใช้งาน Generative AI (ChatGPT, Gemini ฯลฯ)

3. AI ในการจัดลำดับความสำคัญของงาน (Priority Management)
    3.1 ระบบช่วยงานประจำ เช่น เขียนรายงาน, สรุปประชุม, วิเคราะห์เอกสาร เป็นต้น
    3.2 การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์งานสำคัญ / เร่งด่วน
    3.3 บริหารจัดการเวลาให้มีประสิทธิภาพ (งานไหนควรทำเอง / งานไหนควรมอบหมายต่อ)

4. AI ในการมอบหมายและติดตามงาน (Delegation & Monitoring)
    4.1 วิเคราะห์ความพร้อมของทีมงาน (ใครมีทักษะ ทรัพยากร และเวลาที่พร้อมที่สุด)
    4.2 สรุปสถานะงานแบบอัตโนมัติ เช่น งานเสร็จแล้วกี่เปอร์เซ็นต์ งานไหนมีความเสี่ยงล่าช้า ใครต้องการความช่วยเหลือ เป็นต้น
    4.3 ใช้ AI ติดตาม KPI และประเมินผลการทำงานแบบ Real-time

5. AI ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน (Performance Analytics)
    5.1 วิเคราะห์ผลการทำงานของพนักงานภายในทีม รายสัปดาห์ / เดือน / ไตรมาส
    5.2 วิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อนของพนักงานในทีม เพื่อการบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ
    5.3 วัด Productivity และ ความสม่ำเสมอของพนักงานว่าเป็นไปตามที่ KPI กำหนดหรือไม่
    5.4 Coaching & Feedback ด้วย AI (ช่วยวิเคราะห์คำแนะนำที่มีประสิทธิภาพ)

6. AI ในการบริหารจัดการความขัดแย้งในทีม (Conflict Management)
    6.1 ค้นหาต้นตอของปัญหาและวิเคราะห์ปัญหาภายในทีม
    6.2 ระบุปัจจัยภายในและภายนอกที่ทำให้เกิดความขัดแย้ง
    6.3 เสนอวิธีการแก้ไขและป้องกันปัญหา เช่น แนวทางจัดการแบบ WIN-WIN

7. จริยธรรมและความเสี่ยงของการใช้ AI (AI Ethics & Risk)
    7.1 หลักการใช้งาน AI อย่างไรให้ปลอดภัย
    7.2 ข้อมูลแบบใดที่สามารถนำไปใช้กับ AI ได้บ้าง และ ข้อมูลแบบใดที่ไม่ควรนำไปใช้
    7.3 วิธีการป้องกันไม่ให้ข้อมูลภายในองค์กรรั่วไหลเมื่อใช้งาน AI