การใช้ AI เพื่อป้องกันและตรวจสอบการทุจริตในองค์กร (AI for Fraud Prevention and Detection) (หลักสูตรใหม่ 2566)

รายละเอียดหลักสูตร

การใช้ AI เพื่อป้องกันและตรวจสอบการทุจริตในองค์กร (AI for Fraud Prevention and Detection) หัวข้ออบรมสัมมนา Course Outline CPD ผู้ทำบัญชี บัญชี 6 ชม. ผู้สอบบัญชี บัญชี 6 ชม.   วิทยากรโดย อาจารย์เดชา ศิริสุทธิเดชา หัวข้อสัมมนา 1. ประเภทของการทุจริต และความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดการทุจริต - การตบแต่งรายงานทางการเงิน - การยักยอก - ทุจริตด้านจัดซื้อ - การติดสินบนและการคอร์รัปชั่น - อาชญากรรมทางไซเบอร์ ฯลฯ 2. ความแตกต่างระหว่าง การทุจริต, การกระทำผิดโดยไม่ได้ตั้งใจ และ ข้อผิดพลาดที่เกิดจากตัวบุคคล 3. ทฤษฎีสามเหลี่ยมการทุจริตกับผลกระทบที่เกิดขึ้น - ปัจจัยสำคัญที่ก่อให้เกิดการทุจริต - สัญญาณเตือนภัยที่เสี่ยงต่อการเกิดการทุจริต (Red Flag) - แนวทางการประเมินความเสี่ยงและผลกระทบของการทุจริต 4. เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ความเกี่ยวข้องกับการทุจริต 5. AI จะเข้ามามีบทบาทในการตรวจสอบการทุจริตและการป้องกันการทุจริตได้อย่างไร 6. ประโยชน์ของการใช้งาน AI ในการตรวจสอบและป้องกันการทุจริต - การตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการทำงานในแต่ละขั้นตอน - การเชื่อมโยงข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว - การแจ้งเตือนเมื่อพบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น 7. ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งาน AI ในการตรวจสอบและป้องกันการทุจริต 8. กลโกงจากการใช้ประโยชน์จาก AI ในการหาช่องโหว่เพื่อการทุจริต 9. การทำงานของ AI เมื่อตรวจพบการกระทำความผิด 10. AI สามารถลดความเสี่ยงทางด้านไซเบอร์ และลดโอกาสของการเกิดทุจริตได้อย่างไร 11. การใช้ AI ช่วยตรวจสอบและป้องกันความเสี่ยงด้านไซเบอร์ 12. พัฒนาการของ AI ในงานตรวจสอบและป้องกันการทุจริต